语音克隆是使用现有语音剪辑生成带有公告的新内容的好方法。 不要与人工智能变声器混淆，语音克隆只是复制特定人的声音。
语音克隆软件有可能显着改变人们为诸如此类的平台大规模创建内容的方式 YouTube、Soundcloud、Spotify 等等。 如果您想了解更多有关语音克隆的优点和缺点，请继续阅读。
什么是声音克隆？
语音克隆使用机器学习来模拟特定人的声音。 训练模型需要您想要模仿其声音的人花费大量的时间和精力。
您需要为机器学习模型提供该特定人员的大量录音数据集，并考虑到决定高音频质量的所有因素。 以下是需要考虑的最重要因素：
- 语言模式
- 口音
- 语音案例
- 呼吸模式
值得注意的是，某些模型可以通过短短五秒的剪辑来创建相当准确的人声复制品。 但是，您提供的剪辑越多，语音克隆就越准确。
语音克隆的好处
在大多数用例中，人工智能因其能够节省您执行各种任务的时间而受到称赞。 除了节省时间之外，语音克隆还有其他一些好处。 其中包括高效的内容交付、一致性和可访问性。
高效的内容输出
在大规模创建内容时，语音克隆可以为您节省大量时间。 例如，配音演员通常需要花费 20 小时来听一本 10 小时的有声读物 – 这是很多时间！
通过语音克隆，编辑者可以将书籍文本拖放到克隆工具中，因此配音演员只需投入时间来训练模型。
语音克隆可以轻松为任何文本生成特定人的语音，即使通过简单的提示也可以生成空闲内容。
内容一致
没有人、没有什么是完美的，但语音克隆提供了一种质量变化较小的替代方案。 一般来说，您可以期望经过训练的模型在整个项目从开始到结束的整个过程中都具有相同水平的性能。
它不会生病、疲劳或心情不好，因此非常可靠。 语音克隆还可以更轻松地规划未来的项目，而无需担心可用性。
无障碍
虽然使用更多信息来训练模型通常效果更好，但某些用户可能不具备这种能力。 语言能力有限的人，例如 example，可以用较小的样本训练模型，仍然得到很好的结果。 这使得有声读物、语言课程和播客等项目对于那些原本无法实现的人来说成为现实。
对于独立管理大型项目的人来说，语音克隆也是一个绝佳的选择。 您可能没有时间或资源来聘请配音演员。 相反，他们可以训练一个模型并让他负责所有配音。
基本上，几乎每个人都可以使用该技术并从中受益。
声音克隆的缺点
撇开道德不谈，声音克隆有一些重大的缺点。 是的，它高效、可靠、易于访问且一致，但有一些问题可能会使声音克隆成为比雇用配音演员更有吸引力的替代方案。 其中包括潜在的细微差别和情感的缺乏、看似不可避免的市场饱和以及大量的初始时间投资。
缺乏细微差别和情感
语音克隆非常令人印象深刻，但与创造人工智能生成的艺术类似，它缺乏人性化。 它可以准确地复制声音甚至呼吸模式，但无法确定真人在对话中的精确语速或细微的声音变化。
语音克隆并不能真正让口语变得丰富、富有表现力，从而导致缺乏真实性。 用户听到人工智能声音可能会非常不舒服。
市场饱和
有趣的是，同样的可访问性使语音克隆成为许多人的一个不错的选择，但它也有一个显着的缺点。 由于它可供很多人使用，随着时间的推移，很可能会有更多的人使用它。
最终，各种媒体市场可能会充满语言克隆，并且更容易被发现。 这会让项目看起来很糟糕，让创作者看起来很懒。 更糟糕的是，像这样的服务 Google 您可以学习识别语音克隆并限制接触使用该技术的网站和项目。
大量的初始时间投入
从长远来看，语音克隆可以为任何项目节省大量时间。 但是，您无法避免最初的时间投入。
根据项目的不同，有人必须花费大量时间将自己的声音借给语音克隆模型。 值得记住这一点，因为这是为特定项目做出决策时要考虑的关键因素。
项目经理知道语音克隆需要一个人花费数小时为模型提供语音剪辑，因此如果项目较短，可能会决定最好直接雇用配音演员。
然而，有预测称，长期的 YouTube 该频道很可能受益于语音克隆服务，而不是雇佣某人为每个视频配音。
中心论点
- 语音克隆是一种节省时间的工具，可使用现有语音剪辑生成新内容，从而提供高效的内容交付、一致性和可访问性。
- 语音克隆允许通过在大型录音数据集上训练机器学习模型来再现特定人的声音，同时考虑语音模式、口音、语调变化和呼吸模式等因素。
- 虽然语音克隆具有节省时间和允许语言能力有限的人访问等优点，但它也有缺点，例如缺乏细微差别和情感、潜在的市场饱和以及需要大量的初始时间投资。
了解语音克隆的优点和缺点
语音克隆可让您轻松创建特定人的语音的数字副本。 准确性与您提供的剪辑数量成正比。 虽然它一致、易于使用且总体可靠，但它也可能会显得无聊，需要大量的初始时间投入，并且可能无法提供配音演员原本可以提供的细微差别。
如果您不相信，也无需担心。 您可以在网上找到各种用于生成类人配音的工具，看看语音克隆之类的东西是否适合您的项目。
