Apple 在其 Wonderlust 活动中不断宣传数据安全，这是一个值得强调的信息 – 保证数据安全有时意味着将其完全排除在外 Cloud 远离。
Apple 在企业数据安全方面，肯定比一些公司拥有更好的记录。 该公司多年来一再强调，它不会像以前那样试图将你的数据货币化。 Google 和其他公司。
始终存在某人在某个地方有权访问您的个人信息的风险 Cloud 收到。
本周，数据安全的概念增加了一倍、三倍甚至四倍。 Apple A17 Pro 片上系统 (SoC) 的突出功能 iPhone 15 Pro 和 S9 系统级封装 (SiP) 提供： Apple 查看系列 9，它通过帮助您在本地而不是在本地存储更多最敏感的健康信息来提高个人信息的安全性。 Cloud 节省。
关键在于两个系统的神经引擎组件性能的提高，即两个系统管理机器学习 (ML) 功能的部分。
将数据保留在设备上
活动期间，黛德丽·卡尔贝克 (Deidre Caldbeck) Apple的导演， Apple Watch Product Marketing 解释了 S9 芯片的工作原理。
Caldbeck 表示：“借助强大的新神经引擎，Siri 请求现在可以在设备上处理，从而更快、更安全。” “这意味着最常见的请求，例如“Siri，开始户外步行锻炼”，不再包含在内 Cloud 必须离开，这样他们就不会因 WiFi 或移动连接质量差而减慢速度。”
此外，Caldbeck 解释说，来自 S9 的 Siri 健康请求是在设备上处理的，从而消除了来回移动的麻烦。 Cloud-不再需要用于记录和显示个人健康数据（例如睡眠时间表、药物信息、锻炼习惯或月经数据）的数据。
在活动后期，苹果硅工程集团副总裁 Sribalan Santhanam 重复了 Caldbeck 的一些评论，解释了其工作原理 iPhone 15 Pro 的 A17 Pro 芯片工作正常。
“神经引擎使用设备上的机器学习，无需共享您的个人信息 Cloud 发送，”桑塔南说。 他用更多的例子来证明他的解释，这些例子更多的是为了方便而不是安全，因为该功能可以使用自动更正功能使打字更加精确，从背景中掩盖照片中的主题，甚至创建个人声音。
不管怎样，侧重点是一样的。 全新 S9 和 A17 Pro 处理器均提供更高的片上性能，可将数据保存在设备上，而不是存储在内存中。 Cloud 去徒步旅行。
苹果内部的神经引擎
Apple 推出时引入了采用 A11 芯片的神经引擎 iPhone 8 和 iPhone X，它是其中的一部分 Apple 从此，硅。
Apple 在其新闻稿和活动脚本中，刻意避免使用“人工智能”等术语，原因很容易理解——这个术语带有政治色彩，而且故意含糊其辞。 这并不是说“神经引擎”不那么模糊，因为它暗示着某种并行的东西，即使不是人工智能。
归根结底，无论你如何称呼这项技术，它都是为了让机器学习更加高效。 Apple 的神经引擎是一组通常称为神经处理单元 (NPU) 的计算核心。
正如图形处理单元 (GPU) 是旨在加速图形信息的显示和处理的专用硅单元一样，NPU 也可加速机器学习 (ML) 算法和相关数据的处理。 它们都不同于更通用的 CPU 设计，后者旨在快速有效地处理大量高度并行的数据。
这 iPhone 15 Pro 的 A17 Pro 芯片配备 16 核神经引擎，与较新的 M2 和 M2 Max 芯片中的神经引擎数量相同 Mac 楷模。
虽然 M2 神经引擎每秒可以处理 158 亿次操作，但 Santhanam 证实 A17 Pro 的速度要快得多。
Santhanam 在描述 A17 Pro 时表示：“神经引擎现在的机器学习模型速度提高了一倍，每秒可处理高达 35 万亿次操作。”
Edge 计算机，直接连接到设备
全球趋势 Cloud 计算继续强调发展 Edge-将数据和计算能力从分组在特定地理区域的整体数据中心移出并更靠近用户需要功能的地方的网络。
这样你就可以 Cloud-计算服务提供更快的性能和显着更低的延迟（通过减少数据包的往返时间）。 事实上，这个功能对于维护所谓的“metaverse”是绝对必要的——这个词 Apple 永远不会大声说出来 – 按照其创造者想象的方式运作。
在某些方面，苹果在自己的芯片中开发机器学习功能反映了对让数据更接近用户的重视。 正如这个 Apple 高管们在活动期间指出，利用设备的机器学习功能可以提供更高的安全性和更快的性能。
在这方面，数据保护方面似乎是事后才想到的。 但这确实是隐含信息的核心部分 Apple — 您的数据在我们的设备上比在其他设备上更安全。
最终，对于任何担心谁可能在旅途中看到他们的个人信息的消费者来说，这都是一个巨大的胜利。
