即使实施了最新的数据安全解决方案，您也无法确定公司的数据不会被窥探。 威胁行为者可以瞄准组织内的影子数据，从而导致数据泄露并损害公司的声誉和财务。

但影子数据到底是什么？如何才能最大程度地降低其风险？ 让我们来看看吧。

什么是影子数据？

影子数据（也称为“数据影子”）是指您或您组织的核心数据管理框架不可见的数据。

公司使用各种数据安全解决方案来检测、分类和保护数据。 位于用于监视和记录数据访问的工具的可见性之外的影子数据会带来许多严重的合规性和安全问题。

影子数据的示例包括：

  • 开发团队经常使用真实的客户数据进行测试，这可能存在风险，因为安全性不足可能会导致泄漏或滥用。
  • 公司可能拥有不再使用的旧软件，并且可能包含未管理的重要数据（因此存在泄露风险）。
  • 应用程序创建的日志文件可能包含敏感信息，如果不进行监控或审查，这些信息可能会被泄露。
  • 公司经常使用第三方服务来执行各种任务，如果没有采取强有力的安全措施，与这些服务交换数据可能会存在风险。

那么我们来讨论一下影子数据与影子 IT 有何不同。

影子数据与影子 IT 有何不同？

影子 IT 是指组织内未经授权使用硬件和软件。 这可能是员工在 IT 部门不知情的情况下使用未经批准的消息应用程序，也可能是项目团队在 IT 部门不知情的情况下使用第三方软件。

另一方面，影子数据是数据安全工具不可见或不属于组织的数据安全策略的数据。

由于您的 IT 团队不知道什么是影子 IT，因此您的数据安全解决方案无法识别在未经授权的硬件和软件上处理的数据。 这会将影子 IT 上存储或共享的信息转变为影子数据。

因此，如果员工的个人资料中有公司文件 Cloud-内存存储，它是影子数据。

尽管两者都涉及风险，但这些风险的性质不同。 影子 IT 使组织面临潜在的网络漏洞和合规性问题。 对于影子数据，存在未经授权访问敏感文件和信息的特定风险。

影子IT是风险的载体，而影子数据是可能面临风险的实际负载。

影子数据与暗数据有何不同？

暗数据是您的公司在正常业务运营中收集但不用于其他目的的信息。 公司出于法律原因存储此类信息，并且跨部门存储。 这些未使用的数据可能会带来安全风险。

暗数据的示例包括有关前员工的信息、内部演示、老客户调查、电子邮件档案等。

暗数据和影子数据之间的主要区别在于，您的公司在公司 IT 基础设施内的常规业务运营过程中生成暗数据。 您不得将此数据用于任何其他目的。 你可能认为它已经过时、没有必要，或者从长远来看没有足够的价值。

相比之下，影子数据是通过两种方式创建的：

  • 由 IT 基础设施外部的影子 IT 有针对性地生成。
  • 不知不觉中因贵公司过度共享而造成。

暗数据可以是影子数据的子集。 例如，应用程序的不相关输出既是暗数据又是影子数据。

影子数据是如何创建的？

影子数据出现的主要原因有几个。

首先，您的 DevOps 团队在快速工作的压力下可能会跳过安全步骤。 这可能会导致影子数据风险。 团队可以 Cloud- 快速激活和停用实例，留下 IT 或数据保护团队不知道的未被注意到的数据。

其次，远程工作文化的兴起推动了通信和屏幕共享等任务的专用工具的使用。 您的员工可能会使用第三方服务来执行此操作，从而在不知不觉中创建影子数据。

此外，影子IT还涉及员工使用未经授权的技术工具。 当您使用这些工具存储或共享数据时，它就会成为影子数据，超出组织批准的系统和监督范围。

如果您的公司是多元化的Cloud- 可以有效监控各种环境下的数据 Cloud-环境提出了挑战。 这也可能导致影子数据积累。

最后，您的员工可能会将机密文件存储在他们的硬盘或个人硬盘上 Cloud- 数据存储（例如 Google 驾驶或 OneDrive) 未经授权的帐户，这会将这些文件保留在您的数据管理系统之外。

如何最大限度地降低影子数据风险

影子数据的出现无法完全避免，因为它通常是组织常规运营的副产品。

但是，以下方法可以减轻影子数据给您的组织带来的安全风险。

1. 识别并保护您的数据

您的安全和合规团队必须保护所有数据存储库、数据湖、 Cloud- 可能包含有价值数据的托管环境和软件即服务 (SaaS) 应用程序。

一旦识别了所有数据存储中的数据，您需要对数据进行分类以实施正确的安全控制。 在发现和分类数据时，请确保除了结构化数据外，还可以将半结构化和非结构化数据纳入数据安全管理系统。

理想情况下，您应该使用一种工具将您的数据存储库聚合到单个源中并为您提供仪表板访问权限。 这将帮助您快速检测异常行为。

它还有助于限制数据权限和访问，以防止影子数据落入坏人之手。 只有必要的人员才能访问某些信息，尤其是敏感信息。 启用访问障碍可确保只有必要的人员才能查看或使用某些数据。

2. 管理影子IT的出现和积累

影子 IT 的有效管理可以降低与影子数据相关的风险。 当您可以控制所使用的软件和平台时，就可以更轻松地保护这些系统中的数据。

为您的员工提供正确的工具来高效地完成工作，简化采用新技术工具的审核和批准流程，并让您的员工意识到影子 IT 的风险，将帮助您更好地管理影子 IT。

这使您可以控制组织中影子 IT 创建的影子数据量。

3. 实施安全第一的政策

确保网络安全是组织软件开发生命周期 (SDLC) 的基本组成部分。 合规和安全团队应该全面了解 DevOps 和开发人员围绕数据的操作。

从 SDLC 开始就制定正确的安全性和合规性规则可以帮助最大限度地减少 DevOps 团队和开发人员创建的影子数据量。

您还应该制定定期删除影子数据的策略。

4. 培训你的员工

您的员工是抵御影子数据或网络安全风险的第一道防线。 考虑创建一个强大的网络安全员工培训计划，以教育员工了解影子数据的风险，并向他们展示如何避免创建影子数据。

此外，请确保您的组织中的网络安全计划不是每年一次的事情。 尝试在一年中安排几次小型培训课程，重点关注识别影子数据、安全存储数据以及保护敏感数据资产。

影子数据构成重大安全风险

最大限度地降低与影子数据相关的风险对于保护敏感信息至关重要。 公司控制之外的数据很容易受到未经授权的访问、数据泄露和数据泄露。 这可能会导致法律后果、声誉受损和失去客户信任。

因此，管理影子数据对于整体网络安全至关重要。